MongoDB তে ইনডেক্সিং একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ বিষয়, যেটি ডেটাবেসের পারফরম্যান্স উন্নত করতে সহায়ক। ইনডেক্স এমন একটি ডেটা স্ট্রাকচার যা MongoDB সার্ভারকে ডেটা দ্রুত অনুসন্ধান করতে সহায়তা করে, বিশেষ করে যখন ডেটাবেসে বিশাল পরিমাণ ডেটা থাকে। MongoDB তে ইনডেক্স তৈরি এবং অপটিমাইজেশনের মাধ্যমে আপনি ডেটার অ্যাক্সেস স্পীড এবং সার্ভারের ইফিসিয়েন্সি বৃদ্ধি করতে পারবেন।
1. Indexing in MongoDB
MongoDB তে ইনডেক্স তৈরি করলে ডেটার খোঁজ বা কুয়েরি খুব দ্রুত হয়। ইনডেক্স MongoDB ডেটাবেসে স্টোর করা ডকুমেন্টের উপর দ্রুত অনুসন্ধান করতে সাহায্য করে, যেখানে সাধারণ কুয়েরি অপারেশনগুলি দ্রুত সম্পাদিত হয়।
Types of Indexes in MongoDB
MongoDB তে বিভিন্ন ধরনের ইনডেক্স তৈরি করা যায়, যেমন:
- Single Field Index: একক ফিল্ডের উপর ইনডেক্স তৈরি করা।
- Compound Index: একাধিক ফিল্ডের উপর ইনডেক্স তৈরি করা।
- Multikey Index: অ্যারে ডেটার উপর ইনডেক্স তৈরি করা।
- Text Index: টেক্সট ডেটার উপর ইনডেক্স তৈরি করা, যেমন স্ট্রিং অনুসন্ধান।
- Geospatial Index: ভৌগলিক তথ্যের জন্য ইনডেক্স তৈরি করা।
- Hashed Index: নির্দিষ্ট মানের জন্য ইনডেক্স তৈরি করা (যেমন
hashঅপারেশন)।
Creating Indexes
MongoDB তে ইনডেক্স তৈরি করতে createIndex() ব্যবহার করা হয়। উদাহরণস্বরূপ:
Single Field Index:
db.collection.createIndex({ name: 1 }) // 1 for ascending orderCompound Index:
db.collection.createIndex({ name: 1, age: -1 }) // Sorting by name ascending, age descendingText Index:
db.collection.createIndex({ description: "text" })Geospatial Index:
db.collection.createIndex({ location: "2dsphere" })
2. Index Performance
MongoDB তে ইনডেক্সের পারফরম্যান্সের উপর বেশ কিছু বিষয় নির্ভর করে, যেমন ডেটার আকার, ইনডেক্সের ধরন এবং কুয়েরির ধরণ। কিছু ইনডেক্স যেমন compound indexes এবং text indexes অনেক বেশি শক্তিশালী, তবে সেগুলি কিছুটা বেশি রিসোর্স ব্যবহার করতে পারে। ইনডেক্সের ব্যবহারে সার্ভারের প্রপার অপটিমাইজেশন না করলে পারফরম্যান্সে কিছুটা ধীরগতি হতে পারে।
Index Use in Queries
MongoDB কুয়েরির জন্য ইনডেক্স ব্যবহার করতে চাইলে আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে কুয়েরি ইনডেক্সের সাথে মেলে। কুয়েরি অপটিমাইজ করার জন্য:
Explain Plan: MongoDB তে কুয়েরি অপটিমাইজেশনের জন্য
explain()ব্যবহার করা হয়। এটি MongoDB কে কুয়েরির কর্মক্ষমতা পরীক্ষা করতে এবং কোন ইনডেক্স ব্যবহৃত হচ্ছে তা দেখতে সাহায্য করে।উদাহরণ:
db.collection.find({ name: "John" }).explain("executionStats")- Indexing Fields in Queries: MongoDB ডেটাবেসে ইনডেক্স ব্যবহার করার জন্য কুয়েরি ফিল্ডগুলিকে ইনডেক্সের সাথে মেলে এমনভাবে সাজানো উচিত। বিশেষভাবে $gt, $lt, $eq, $in এবং অন্যান্য কুয়েরি অপারেটরগুলোর সাথে ইনডেক্সের ফিল্ড যুক্ত করা ভাল।
3. Index Optimization
MongoDB তে ইনডেক্স অপটিমাইজেশন করলে ডেটার অ্যাক্সেস টাইম এবং সার্ভারের রিসোর্স ব্যবহার হ্রাস পায়। কিছু স্ট্রাটেজি যা MongoDB ইনডেক্স অপটিমাইজেশন করতে সহায়তা করে:
Optimize Index Size
MongoDB তে ইনডেক্সের আকার কমানোর জন্য আপনি কয়েকটি স্ট্রাটেজি অনুসরণ করতে পারেন:
- Index on Fields with High Cardinality: যেসব ফিল্ডে বিভিন্ন ধরণের মান থাকে (যেমন ইউজারের নাম), তাদের উপর ইনডেক্স তৈরি করুন।
Sparse Index: শুধুমাত্র সেই ডকুমেন্টে ইনডেক্স তৈরি করুন যেখানে একটি নির্দিষ্ট ফিল্ড উপস্থিত থাকে।
sparse: trueঅপশন ব্যবহার করে ইনডেক্স তৈরি করতে পারেন:db.collection.createIndex({ fieldName: 1 }, { sparse: true })
Use Compound Indexes Carefully
যখন একাধিক ফিল্ডের উপর ইনডেক্স তৈরি করা হয়, তখন compound indexes পারফরম্যান্স অপটিমাইজ করতে পারে। তবে, খুব বেশি compound indexes ব্যবহৃত হলে সার্ভারের মেমরি এবং ডিস্ক স্পেসের উপর প্রভাব পড়তে পারে। ইনডেক্স তৈরির সময় নিশ্চিত করুন যে শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় ফিল্ডগুলোই ইনডেক্স করা হয়েছে।
Avoid Too Many Indexes
MongoDB তে অতিরিক্ত ইনডেক্স তৈরি করলে সার্ভারের পারফরম্যান্স কমিয়ে দেয়। ইনডেক্স তৈরি করার সময়, শুধুমাত্র সেই ফিল্ডগুলোকে ইনডেক্স করুন যা কুয়েরি অপারেশনে বেশি ব্যবহৃত হয়। অধিক ইনডেক্স সার্ভারের মেমরি এবং ডিস্ক স্পেস দখল করতে পারে, এবং ইনডেক্স আপডেট করার সময় পারফরম্যান্সে প্রভাব ফেলতে পারে।
Monitor Index Usage
MongoDB তে ইনডেক্স ব্যবহারের স্ট্যাটিস্টিক্স দেখতে db.collection.indexStats() ব্যবহার করা যায়। এটি আপনাকে ইনডেক্স ব্যবহার সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য প্রদান করে।
db.collection.indexStats()
এই কমান্ডটি আপনাকে কোন ইনডেক্সগুলি ব্যবহার করা হচ্ছে, এবং কিভাবে সার্ভার পারফরম্যান্সের উপর তাদের প্রভাব পড়ছে তা জানতে সাহায্য করবে।
4. Dropping Unused Indexes
MongoDB তে প্রয়োজনে ইনডেক্স মুছতেও হবে। ব্যবহৃত না হওয়া ইনডেক্সগুলি সার্ভারের জন্য অপ্রয়োজনীয় লোড তৈরি করে। একটি ইনডেক্স মুছতে:
db.collection.dropIndex("indexName")
এখানে "indexName" হলো সেই ইনডেক্সের নাম যেটি আপনি মুছে ফেলতে চান।
সারাংশ
MongoDB তে ইনডেক্সিং ডেটার অনুসন্ধান দ্রুত করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। সঠিকভাবে ইনডেক্স তৈরি করলে ডেটার অ্যাক্সেস টাইম কমে যায় এবং সার্ভারের পারফরম্যান্স উন্নত হয়। তবে, অতিরিক্ত বা অপ্রয়োজনীয় ইনডেক্সগুলি সার্ভারের মেমরি এবং ডিস্ক স্পেস দখল করতে পারে, তাই ইনডেক্স তৈরি করার সময় অপটিমাইজেশন টেকনিকগুলো অনুসরণ করা উচিত। Explain plan, compound indexes, sparse indexes, এবং monitoring index usage এর মাধ্যমে MongoDB তে ইনডেক্স অপটিমাইজেশন করা সম্ভব, যা পারফরম্যান্স এবং রিসোর্স ব্যবহারে কার্যকরী ফল দেয়।
